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通过这种方法，无需手动模式深度分析，就能像上述例子一样做
出基础判断，但无法保证绝对正确。根据问题类型和个体状态，
有时也会产生错误。

老师： 没错！日常生活中使用“系统一”，就像用自动模式执行“代表性
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启发式” ，通常不会出错。但当“典型样本”（即刻板印象）本身
存在偏差时，使用“代表性启发式”就可能引发“代表性偏差”。
因此在进行重要判断时，务必纳入基础比率等因素，绝不可省略。

问题 10 连续抛硬币

连续抛掷硬币十次，记录结果为正面或反面。下图 A、B 两
种结果，你认为哪一种出现的可能性更高？
补充说明：正、反面出现的概率相同。

多数人会认为 A 的可能性高于 B，因为 A 更符合随机事件的典型
样本。但这也正是“代表性偏差”的陷阱。

实际上，A 与 B 的概率完全相同。每次抛掷硬币，正反面出现的

1 原注：其他例子还有第 3 课的将会提到的 3 种“可得性启发式”，在容
易引发错误的状态中，这又被称为“可得性偏差”。

52 慢思术